目的探讨基于表观弥散系数（ADC）值的直方图分析方法在鉴别中耳胆脂瘤和慢性化脓性中耳炎中的最佳指标与诊断效能。方法回顾性分析。纳入2017年1月—2019年12月首都医科大学附属北京同仁医院放射科经手术病理证实的64例中耳胆脂瘤（胆脂瘤组）及56例慢性化脓性中耳炎（中耳炎组）患者MRI资料。采用ImageJ软件在ADC图病变显示的最大层面勾画感兴趣区（ROI）,通过SPSS统计软件对直方图分析获得ADC值的均数、标准差、偏度、峰度、第10百分位数（P10）和第90百分位数（P90）等指标进行统计学分析,比较两组直方图各参数指标的差异,并绘制有差异的ADC值指标鉴别两种病变的受试者操作特征曲线（ROC）,获得各指标的ROC下面积（AUC）值。采用logistic回归分析方法探讨鉴别两种病变的最佳独立诊断指标。结果胆脂瘤组和中耳炎组间ADC值的均数、标准差、偏度、P10和P90差异均有统计学意义（P值均(0.01）,且鉴别两种病变的AUC值分别为0.912、0.988、0.809、0.793和0.957,其中ADC值标准差的AUC值最大,灵敏度和特异度分别是95.31%和96.43%。Logistic回归分析结果显示,ADC值的标准差为鉴别中耳胆脂瘤和慢性化脓性中耳炎的最佳独立诊断指标（OR=1.034,95%可信区间1.020～1.048,P(0.01）。结论基于ADC值的直方图分析方法有助于提高鉴别中耳胆脂瘤和慢性化脓性中耳炎的能力,ADC值标准差的鉴别效能最佳。