目的探讨常规MRI形态学特征联合表观扩散系数（ADC）的直方图分析鉴别眼眶良性淋巴增生性疾病（OLPDs）与淋巴瘤的诊断价值。方法回顾性分析本院2016年6月至2018年8月68例眼眶肿瘤患者,其中良性OLPDs 30例（良性组）和淋巴瘤38例（淋巴瘤组）。所有患者均采用常规MR及扩散加权成像（DWI）扫描。比较两组病变的常规MRI特征（包括肿瘤侧别、位置、形状、受累象限数量、T1WI和T2WI信号）和ADC直方图参数(包括ADCmean、ADCmin、ADC5th、ADC25th、ADC50th、ADC75th、ADC95th、偏度、峰度)。计数资料采用χ2检验,计量资料采用t检验（符合正态分布）或Mann-Whitney U检验（偏态分布）。将有统计学差异的自变量进行多因素Logistic回归分析。采用受试者工作特征（ROC）曲线评价重要变量鉴别诊断的价值。结果淋巴瘤组与良性OLPDs组比较,年龄、累及象限数、发病部位、T2WI信号的差异均有统计学意义（P均(0. 05）。淋巴瘤组的ADCmean、ADCmin、ADC25th、ADC75th和ADC95th均低于良性OLPDs组,差异均有统计学意义（P均(0. 05）。多因素Logistic回归分析显示,≥2个象限、T2WI等信号、ADCmin值是眼眶淋巴瘤的重要预测因子。单独使用磁共振形态学特征（T2W等信号、≥2个象限）建立预测模型1,其曲线下面积（AUC）为0. 859,敏感度和特异度分别为84. 2%、89. 3%;用ADCmin值联合模型1建立联合模型2,AUC为0. 937。灵敏度和特异度分别为86. 4%、97. 3%。结论累及≥2个象限、T2WI等信号、ADCmin值是眼眶淋巴瘤危险预测因素; ADC图的直方图分析可进一步提高诊断眼眶淋巴瘤效能。